엑셀은 데이터 분석 및 시각화를 위한 강력한 도구로, 차트를 통해 정보를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 특히 다양한 데이터 세트를 동시에 비교해야 할 때, 보조축을 통해 가독성을 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 엑셀 차트에서 보조축을 추가하는 방법 및 이를 설정하는 절차에 대해 자세히 알아보겠습니다.

보조축이 필요한 이유
엑셀 차트를 사용하다 보면 여러 데이터의 범위가 서로 다를 때 발생하는 가독성 문제를 경험할 수 있습니다. 예를 들어, 주식 거래 데이터를 분석할 때 ‘고가’와 ‘거래량’은 값의 단위가 상이하여, 한 축에서 모두 표현하기 어려울 수 있습니다. 이럴 경우 보조축을 활용하여 데이터의 특성을 명확하게 전달할 수 있습니다.
엑셀 차트 생성하기
차트를 만들기 위해서는 우선 사용할 데이터를 선택해야 합니다. 필요에 따라 정리해 놓은 데이터를 기반으로 차트를 작성해 보겠습니다. 아래 단계에 따라 진행해 보세요.
- 엑셀에서 데이터를 입력합니다.
- 입력된 데이터를 선택한 후, 상단 메뉴의 [삽입] 탭을 클릭합니다.
- 원하는 차트 유형(예: 가로 막대형 또는 세로 막대형)을 선택하여 차트를 생성합니다.
보조축 추가하기
차트를 작성한 후 보조축을 추가하는 방법은 다음과 같습니다. 예를 들어, ‘거래량’ 데이터의 막대그래프를 보조축으로 설정해 볼까요?
- 차트에서 보조축으로 설정할 계열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
- 출현하는 메뉴에서 ‘데이터 계열 서식’을 선택합니다.
- 오른쪽에 나타나는 설정 패널에서 ‘보조축’ 옵션을 체크합니다.
이 과정을 통해 차트의 오른쪽에 보조축이 추가되며, 각 데이터 계열의 값을 직관적으로 비교할 수 있게 됩니다.
차트 종류 변경하기
보조축을 추가한 후, 보다 명확한 데이터 전달을 위해 그래프의 형태를 바꾸고자 할 수 있습니다. 예를 들어, ‘거래량’을 꺾은선 그래프로 변경해보겠습니다.
- 다시 보조축으로 설정한 막대그래프를 선택합니다.
- 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 후, ‘계열 차트 종류 변경’을 선택합니다.
- 혼합형 옵션을 선택하고, 해당 계열의 차트 종류를 꺾은선으로 변경합니다.
- 마지막으로 확인 버튼을 눌러 적용합니다.
이제 ‘고가’와 ‘저가’는 막대그래프로, ‘거래량’은 꺾은선으로 표현되며, 데이터 비교가 더욱 용이해집니다.
차트 서식 조정하기
차트를 더욱 깔끔하게 만들기 위해서는 보조축의 눈금을 조정하거나 서식을 변경할 수 있습니다. 이 과정은 차트의 가독성을 높이는 데에 큰 도움이 됩니다.
- 보조축을 클릭하여 선택합니다.
- 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 ‘축 서식’을 선택합니다.
- 축 서식 패널에서 최소값과 최대값을 설정하여 눈금을 조정합니다.
이러한 수정은 보조축의 위치를 결정하며, 그래프의 전반적인 배치에 영향을 줍니다.

결론
이와 같이 엑셀에서 보조축을 추가하고 설정하는 방법을 배우면, 데이터의 가독성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 보조축은 서로 다른 단위를 가진 두 가지 데이터 세트를 동시에 효과적으로 비교할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기능을 적극 활용하여 보고서나 프레젠테이션을 보다 효과적으로 구성해 보시기 바랍니다.
엑셀 차트의 보조축 설정은 데이터 분석과 시각화의 핵심적인 요소입니다. 따라서 이러한 기능을 활용하는 방법을 숙지하면, 엑셀 활용 능력을 한층 더 높일 수 있을 것입니다. 다양한 데이터 시각화 기법을 통해 보다 효과적인 데이터 분석 결과를 얻으시기를 바랍니다.
자주 묻는 질문 FAQ
엑셀에서 보조축을 추가하는 이유는 무엇인가요?
여러 데이터의 단위가 다를 경우, 한 축으로는 표현하기 어려우므로 보조축을 사용하여 데이터의 비교를 쉽게 할 수 있습니다.
보조축을 추가하는 방법은 무엇인가요?
차트에서 원하는 계열을 우클릭한 후 ‘데이터 계열 서식’을 선택하고, 보조축 옵션을 체크하면 추가할 수 있습니다.
차트의 종류를 어떻게 변경하나요?
보조축으로 설정한 계열을 선택하고 우클릭 후 ‘계열 차트 종류 변경’ 옵션을 선택하여 원하는 유형으로 변경할 수 있습니다.
보조축의 서식을 조정하는 방법은 무엇인가요?
보조축을 선택한 후 우클릭하여 ‘축 서식’을 선택하고, 최소값 및 최대값을 설정하여 눈금을 조정할 수 있습니다.
보조축을 사용하는 것이 데이터 분석에 어떤 도움이 되나요?
서로 다른 데이터 세트를 동시에 효과적으로 비교할 수 있게 해주어, 분석 결과를 직관적으로 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.